8月3日，“2022（第七屆）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”在北京市海淀區(qū)遼寧大廈進(jìn)行，應(yīng)大會的邀請，走向智能研究院執(zhí)行院長趙敏教授為大會做了題為《釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)潛能》的主題報告。
[敏感詞]是該報告的具體講演內(nèi)容（根據(jù)錄音整理）。
各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來賓，大家上午好！
我給大家報告的題目是《釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)潛能》，也正好是匹配我們今天的這個論壇的主題。首先，我向大家介紹一下對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看法。
關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多人講的時候，都是講到了它的三大功能體系。主要是說：網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，平臺是核心，安全是保障。基本上所有的白皮書也都是這樣寫的。
但是，對于這個功能體系，我有一些不同的看法。因為這樣的定義都是純粹的ICT的定義，對吧？網(wǎng)絡(luò)，ICT的，毫無疑問；然后平臺，是咱們軟件平臺，ICT的；安全，是在說賽博安全、信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全，還是ICT的。
那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，第一標(biāo)簽是工業(yè)，工業(yè)在哪里？——這是我一直質(zhì)疑的一個問題。所以，我認(rèn)為工業(yè)主體，必須要首先澄清。而且，在工業(yè)是主體的這個前提下，我們再來談網(wǎng)絡(luò)，再來談平臺，再來談安全，再來談數(shù)據(jù)。這才是一個合乎實際情況的邏輯。
因此的話，我們在現(xiàn)在大家經(jīng)常聽到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的宣傳當(dāng)中，一直有這樣一個悖論：網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全、數(shù)據(jù)，但是不一定具有工業(yè)屬性。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又恰恰是為我們工業(yè)、為我們制造業(yè)提質(zhì)增效的有效的手段，在我們百年交匯的這樣一個新的時期下，中央高層高度重視的這樣一個“新基建”的建設(shè)，，我們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的宣傳，對于其中的數(shù)據(jù)的認(rèn)識，不能走偏了。這是我一直堅持的一個觀點。
對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，有很多不同的看法，至少是兩派不同的觀點。
很多人認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是罩在工業(yè)實體上的一張電信網(wǎng)，這是最常見的觀點；或者說，是互聯(lián)網(wǎng)社交/消費互聯(lián)網(wǎng)那一派宣傳的，說“是互聯(lián)網(wǎng)的下半場”，我都不知道這個“下半場”是怎么推出來的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟我們講的社消互聯(lián)網(wǎng)沒有一毛錢關(guān)系，這個是必須搞清楚的事情。
所以，數(shù)據(jù)有沒有工業(yè)的屬性，反映不反映工業(yè)的實際情況，能不能真為工業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)來賦能，為我們的提質(zhì)增效發(fā)揮真正實際作用，這不是只是奢談數(shù)據(jù)所能達(dá)到的，也不是像某些廠商講的：“把你的數(shù)據(jù)給我，我來給你賦能”，這樣的活動沒有一個是成功的，盡管過去幾年，很多的企業(yè)都在用這樣的方式來去做的。
我認(rèn)為這種觀點下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“不接地氣”的，他們是在平臺、網(wǎng)絡(luò)、安全這個層面的數(shù)據(jù)，跟工業(yè)少有交集。所以用這樣的概念談來談去的話，是有很大的誤解的。
其實應(yīng)該是（圖中）右邊這個觀點：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既不是工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，也不是互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)，它是工業(yè)要素的聯(lián)接，我反復(fù)寫文章、寫書說明這個觀點，所以我再重復(fù)一遍：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是工業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)，也不是互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)，是工業(yè)要素聯(lián)接的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。因此的話，數(shù)據(jù)一定要具有工業(yè)屬性，必須源于工業(yè)，用于工業(yè)，優(yōu)于工業(yè)，而且要“接工業(yè)的底氣”。
在我所認(rèn)知的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，它是一種我們新型的ICT要素和我們傳統(tǒng)的工業(yè)要素之間的融合，而且并不是說，傳統(tǒng)的工業(yè)要素它就不先進(jìn)，一定要避免有這種誤解。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點是聯(lián)接并且服務(wù)于我們的工業(yè)實體，而且與工業(yè)實體融為一體。
可以用兩個維度來衡量我們的工業(yè)實體，這是我在馬上就要出版的一本新書，叫作《人本：從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)走向數(shù)字文明》，在這本書當(dāng)中描述的兩個維度：一個維度是我們企業(yè)最常見的“人、機、料、法、環(huán)”，這是咱們很熟悉的觀點，企業(yè)常見資源；另外一個維度，是現(xiàn)在都被忽略掉了的，企業(yè)之間的實體關(guān)系。所有的那些企業(yè)協(xié)作關(guān)系、企業(yè)實體關(guān)系、央企集團(tuán)關(guān)系、鄉(xiāng)土合作網(wǎng)，或者說原生的一些線下的這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，那么實際上它（指工互網(wǎng)）跟它（指實體關(guān)系網(wǎng)）的疊加和融合，才有利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。這就是我們工業(yè)的基本盤——兩個維度構(gòu)成：一個是資源類的“人、機、料、法、環(huán)”，一個是企業(yè)之間的實體關(guān)系。
另外一個就是數(shù)據(jù)的工業(yè)屬性，我認(rèn)為工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，必須而且一直與其所依附的工業(yè)端，發(fā)生著密不可分的高頻互動，以復(fù)雜的各種數(shù)據(jù)種類，映射到更為復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，這才是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的一個實質(zhì)性的東西。
你聽很多人談的數(shù)據(jù)沒有任何工業(yè)屬性，除了講“五個V”之外，我就不知道他們在談什么。數(shù)據(jù)，必須按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所映射的工業(yè)的現(xiàn)場關(guān)系，以及我們企業(yè)的資源“人、機、料、法、環(huán)”，對它們進(jìn)行加載、穿透，對它進(jìn)行映射，而且按照工業(yè)的模型、算法和機理來進(jìn)行分析、推理，才能做出能夠解決工業(yè)現(xiàn)場實際問題的決策和預(yù)測，就如同剛才楊部長講的，“好的數(shù)據(jù)”是給企業(yè)去解決實際問題的數(shù)據(jù)，而不是就是光談“一個數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)。
我給大家舉一個例子。一個是大家熟知的，我用傳感器去采集工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，那就是高頻的，比如說一個石化企業(yè)，它是流程制造業(yè)，通常的話會有5萬到10萬個數(shù)據(jù)采集點，大家注意，在一個央企的大型的石化企業(yè)當(dāng)中，一般會有5萬到10萬的數(shù)據(jù)采集點。每一個數(shù)據(jù)采集點上的每一個傳感器，就算1秒鐘只采10個數(shù)據(jù)的話，那就是100萬條，更何況實際采的數(shù)據(jù)量，可能還要相當(dāng)大。這是我后面要談到的，這些高頻的、實時的數(shù)據(jù)，或者叫時序數(shù)據(jù)。
另外一個，我把它放到一個不是央企，不是大國企業(yè)，而是一個典型的中小微企業(yè)（場景），比如說被服廠。對于工業(yè)現(xiàn)場，我們怎么把人和機器的動作有序地拆解，形成我們的工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)？這才是我們要研究的——我們要研究工業(yè)現(xiàn)場這種叫作“Ergonomics”，就是“人機工程學(xué)”，就是要研究人的每一個軀干肢體，它有什么樣的“動素”，它能發(fā)生什么樣的“基礎(chǔ)動作”，這個“基礎(chǔ)動作”會構(gòu)成什么樣的“生產(chǎn)動作”，這個“生產(chǎn)動作”再形成什么樣的“標(biāo)準(zhǔn)工藝”，這個“標(biāo)準(zhǔn)工藝”我們再把它分成合理的步驟，排好我們的“標(biāo)準(zhǔn)工序”，最后這個“標(biāo)準(zhǔn)工序”再形成“工序線”，“工序線”再用我們的“產(chǎn)線”來實現(xiàn)，這才是從人和機器拆解，我們把它從工業(yè)現(xiàn)場提煉出來，它生成了我們最基礎(chǔ)的工業(yè)數(shù)據(jù)，或者叫工藝數(shù)據(jù)。
這種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們把它數(shù)字化，我們把它放到電腦里面去，因此它形成了比特化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也就是說，我們數(shù)字化在數(shù)字化什么？數(shù)字化我們工業(yè)現(xiàn)場的所有的機器的動作、人的動作，所有的工藝步驟，這個時候才形成了我們一整套的這些所謂的DIKW——我在[敏感詞]會去講它的作用。
我們可以從頂層往下降維、解構(gòu)數(shù)據(jù)，在軟件里去查詢；也可以在底層不斷地向上升維、重構(gòu)數(shù)據(jù)——重構(gòu)是干什么？是經(jīng)過計算、決策之后，以更好的方式來去生產(chǎn)，來去優(yōu)化我們（拆解了人、機基礎(chǔ)工藝數(shù)據(jù)）的工業(yè)現(xiàn)場。
大家可以看到，在這樣一個DIKW體系當(dāng)中，D就是Data，I就是Information， K是Knowledge，W是Wisdom——我們把它叫作“決策”或“預(yù)測”，這個是體現(xiàn)了我們的系統(tǒng)的一種智能（或者叫智慧）。
大家可以看到，工業(yè)現(xiàn)場的實體，我們把它用比特數(shù)據(jù)進(jìn)行解構(gòu)，這是真正的基于二進(jìn)制的數(shù)字化，我們電腦的原理、軟件的原理就是這么來的，因為從根本上來說，它們就是0和1。
比特0和1，可以用ASCII編碼表示任何的東西。一個8位是一個字節(jié)，兩個8位或者說16位，或者說64位——64位就可以編碼我們?nèi)澜缛魏我涣Ｉ白樱伎梢跃幋a進(jìn)來。這就是剛才我們講到的數(shù)據(jù)是什么？是用二進(jìn)制表達(dá)的，一個8位、一個8位的這樣的東西。
它可以是數(shù)字，數(shù)字沒有任何意義，只能比較大小——我知道100比99大，2比3小，除此之外，沒有任何意義，因為它沒有時空背景。還有一些數(shù)據(jù)是單詞類的，比如說只是一個“價格”，它叫“石油”，它叫“汽油”，或者這個叫“攝像機”，這些都是叫數(shù)據(jù)，都在電腦里。
但是當(dāng)我把數(shù)據(jù)給它拼合起來，我再往上一層，它就變成了信息，為什么呢？“20”是一個數(shù)據(jù)，“元”是一個數(shù)據(jù)，“20元”就變成了“錢”，而不是20匹，20輛，20噸，所以數(shù)據(jù)就被賦予了時空意義，這就是信息。我們的工藝當(dāng)中的任何一個動作，也就具有了時空意義。信息消除了數(shù)據(jù)的不確定性。
那么再往上，我還可以進(jìn)行升維和重構(gòu)，為什么呢？因為我們可以說：“我要買20噸汽油，該是多少錢”，這句話又變成了一條知識，對吧？我告訴你，要20噸油該是多少錢，對吧？因此的話，我們又把數(shù)字化的信息——這個information變成了知識，有了具體的語義。
而知識和知識的關(guān)聯(lián)，就更不一樣了。剛才楊部長談到關(guān)聯(lián)的問題，零散的數(shù)據(jù)、信息作用不大，甚至包括零散知識。但是當(dāng)你把它們關(guān)聯(lián)起來，作用就大了！剛才舉的“天眼查”的例子，就是非常好的例子。對于我們來說，我們可以說每噸柴油多少錢，那么我們再判斷，俄烏現(xiàn)在在打仗，那么再判斷，油氣價格在歐洲一定會漲，如果你做大宗貨物，你正好面向歐洲做，那么你就可以事先囤一批貨。所以，你利用已有的數(shù)據(jù)、信息、知識，最終構(gòu)成了一個帶有智能性或智慧性的這樣一個預(yù)測和決策，那么我們才能夠正確的去判斷、去做事情，才能夠去消除我們經(jīng)常所面對的、這些外部世界的高度的不確定性。
因此這就是決策和預(yù)測所帶來的價值，這也是我們基本的數(shù)字化、信息化的邏輯，也就是說，來源于工業(yè)現(xiàn)場、運行在軟件之內(nèi)、存儲于電腦之中的、所有的不同的格式的那些數(shù)據(jù)，才是我們要談的“數(shù)據(jù)”。
因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)搞了很多，廣義上說，市場調(diào)研、需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、工藝制定等等這一票，都叫數(shù)據(jù)，還有庫存啊，等等。
在我們工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，按照不同階段，我們可以有在研品、在制品、在用品，有不同的數(shù)據(jù)；按照采樣的頻率，也有不同的數(shù)據(jù)；按照屬性的劃分，也有不同的數(shù)據(jù)，比如說實時數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)、標(biāo)識數(shù)據(jù)等等——咱們部里面講到這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)識，這也是一類數(shù)據(jù)。
比如說，實時數(shù)據(jù)就必須是實時采的，實時來用，它才有作用。一旦過去了，它就沒有什么用了。但是，這些數(shù)據(jù)如果把它留存下來，它有明確的時空背景，消除了里面的噪聲和垃圾數(shù)據(jù)的話，那么它對于未來的分析是有意義的。但是還必須要完整的、從哪產(chǎn)生的，有那個時空背景。
時序數(shù)據(jù)是帶有時間戳的數(shù)據(jù)，一定是帶有時間戳的，要分得清楚先后，一旦分不清楚先后，這些數(shù)據(jù)就全部都是垃圾，沒有任何意義。
所以我們一定要強調(diào)一點：這個數(shù)據(jù)來源一定是“時空背景+業(yè)務(wù)邏輯”。
數(shù)據(jù)不會憑空來，也不會悄然遁去。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生要有明確的工業(yè)現(xiàn)場的時空背景，是真實的我們的“人、機、料、法、環(huán)”等工作信息的映射。所以我們在工業(yè)實體上的上下游企業(yè)，他們之間的合作，我們把這個需求，因為需求是剛性的，我下了訂單，你接了訂單，就要按合同、按照契約精神給我來做這個訂單。訂單一步一步分解到企業(yè)里面，就會變成不同的內(nèi)部業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和流程。我們就會去備料，我們就會準(zhǔn)備工藝，我們就會啟動機器，一步一步去做出產(chǎn)品。
所以，我們所有的數(shù)據(jù)的來源和業(yè)務(wù)需求必須要匹配，才能產(chǎn)生合乎邏輯的結(jié)果。這是我們要說的，離開了業(yè)務(wù)需求、工業(yè)現(xiàn)場的時空背景，去討論數(shù)據(jù)，是不科學(xué)的，不正確的，也是荒謬的。
那么，數(shù)據(jù)怎樣煉？
我們一定要知道：在企業(yè)當(dāng)中的數(shù)據(jù)，是我們業(yè)務(wù)場景呈現(xiàn)的狀態(tài)變量；在軟件中的數(shù)據(jù)是模型、算法所支配客體對象；在機器當(dāng)中，數(shù)據(jù)是驅(qū)動設(shè)備、控制它去精準(zhǔn)運轉(zhuǎn)的指令。因此，數(shù)據(jù)的屬性和功能，它往往是非常多元化的。
所以，說數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素，一點沒有問題。數(shù)據(jù)可以通過軟件賦能而迸發(fā)出巨大的生產(chǎn)力。但是數(shù)據(jù)本身它不是生產(chǎn)力。這個概念我們就是要予以澄清。
原料級的數(shù)據(jù)一定要經(jīng)過處理才能夠使用，就像剛才我說的，從“動素”一直到“產(chǎn)線”的這樣一個拆解，我們把這些數(shù)據(jù)都提煉出來，但是這是原始工藝數(shù)據(jù)，它要數(shù)字化之后，進(jìn)到我們的信息系統(tǒng)，進(jìn)到我們的數(shù)字化系統(tǒng)當(dāng)中去算，按照最優(yōu)的那些模型和算法——軟件里面全部都是算法，合乎工業(yè)邏輯的基本模型和算法，讓它去算。
把軟件作為“磨（魔）盤”，把原料級的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種顆粒度的精細(xì)加工，不斷地識別、接收、計算、解讀、打磨、重構(gòu)，最后再生成符合我們業(yè)務(wù)需求的精品數(shù)據(jù)，再用軟件作為“增壓泵”，用網(wǎng)絡(luò)作為“管道”，把精品級的數(shù)據(jù)，給它“泵”回到你所需要的地方，就是剛才我畫的那張圖中的生產(chǎn)現(xiàn)場，它要回到我們的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當(dāng)中去，重新放大、賦能、解構(gòu)、重構(gòu)我們的業(yè)務(wù)，讓它產(chǎn)生最好的一個軟件賦能的效果、數(shù)據(jù)賦能的效果。
因此，我們數(shù)據(jù)有這么兩手硬的功能：第一，用來顯示，在大屏幕上、各種屏幕上顯示我們的計算結(jié)果；第二，按照人預(yù)先設(shè)計的這個自主決策，數(shù)據(jù)直接進(jìn)到我們的設(shè)備當(dāng)中，就是我不顯示而直接去驅(qū)動（設(shè)備）。
所以第一種形式，是第三次工業(yè)革命的結(jié)果；第二種形式，是第四次工業(yè)革命結(jié)果。大家今天看到的自動駕駛汽車就是這種方式，數(shù)字指令自動就可以去驅(qū)動機器。
數(shù)據(jù)源于工業(yè)時空，優(yōu)于賽博時空，回歸工業(yè)時空，一去一來，算力提速，模型精煉，算法優(yōu)化，數(shù)據(jù)煥新，數(shù)據(jù)映射的那些企業(yè)資源，都在軟件的算法的巧妙安排下得到最優(yōu)配置。
因此，我認(rèn)為，數(shù)據(jù)它確實是可以為我們企業(yè)釋放出巨大的能量。
但是還要注意，數(shù)據(jù)到底是“姓公”還是“姓私”？所有的企業(yè)都不愿意把數(shù)據(jù)分享出來，因為這?屬于是“我的（數(shù)據(jù)）”，是私有性。但是，數(shù)據(jù)也有具有無損拷貝的這種屬性，那么一旦出了企業(yè)的范圍，它就是失控。
數(shù)據(jù)還具有“公有性”，就是說你一定要在一定范圍之內(nèi)來流動，不流動的數(shù)據(jù)是沒有價值的。只有流動的數(shù)據(jù)，被軟件充分解構(gòu)、重構(gòu)的數(shù)據(jù)，才具有這種流動價值。
因此，我們怎么能夠去消除這種矛盾？那就一定要讓數(shù)據(jù)流動起來。流速如果越快，流動越順暢，分享的范圍越大，流動頻次越高，它產(chǎn)生的價值就越大。這個是數(shù)據(jù)給我們的賦能。
盡管我們不能把所有數(shù)據(jù)變成是公有的，但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定有這個職能，要把一部分私有性的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成公有性的數(shù)據(jù)。否則，我們?yōu)槭裁匆üI(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心？我們回答不了這個問題。
數(shù)據(jù)本身具有兩面性，既可以載舟，也可以覆舟，如果模型和算法有問題，在算力加持下，高速流動和分析的數(shù)據(jù)，由于軟件千百倍地放大，會讓錯誤的結(jié)果隨之放大，造成大范圍的業(yè)務(wù)損失。
所以我們要注意：工業(yè)是主體，核心是數(shù)據(jù)，關(guān)鍵是軟件。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)天然具有工業(yè)屬性。這就是我們所談到的，具有工業(yè)屬性的數(shù)據(jù)，必須在一定范圍之內(nèi)流動、交易，才有可能演變成動態(tài)價值流，形成數(shù)字生產(chǎn)力，為企業(yè)產(chǎn)生巨大價值。為數(shù)字經(jīng)濟(jì)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
好，我就講到這，謝謝大家！
8月4日（今天），“2022（第七屆）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會”還有一整天會期，有眾多內(nèi)容豐富的專業(yè)報告，值得大家在線下、線上觀看和分享。詳細(xì)會議內(nèi)容請在下圖中掃二維碼觀看。
【作者簡介】
趙敏，走向智能研究院執(zhí)行院長，創(chuàng)新方法研究會常務(wù)理事，中國發(fā)明協(xié)會發(fā)明方法研究分會會長，英諾維盛公司創(chuàng)始總經(jīng)理。國內(nèi)[敏感詞]兩化融合/智能制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)軟件專家，U-TRIZ創(chuàng)始人。正高級工程師。39年來一直致力于企業(yè)如何實現(xiàn)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型的研究與實踐，在國內(nèi)外媒體和國際國內(nèi)學(xué)術(shù)會議發(fā)表文章和論文200+篇，為企業(yè)解決200+技術(shù)難題。著有《創(chuàng)新的方法》、《TRIZ入門及實踐》、《知識工程與創(chuàng)新》、《TRIZ進(jìn)階及實戰(zhàn)》、《三體智能革命》、《智能制造術(shù)語解讀》、《機·智：從數(shù)字化車間走向智能制造》、《鑄魂：軟件定義制造》等專著、合著。
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