中小企業(yè)的困境

中小企業(yè)的困境一直都存在，只是疫情暴露和加重了這些問題。

中小企業(yè)的工業(yè)水平、數(shù)字化水平、生存方式，面臨著許多挑戰(zhàn)。

沒有過硬的產(chǎn)品和核心技術(shù)

如果有過硬的產(chǎn)品和核心技術(shù)，在某一個細(xì)分行業(yè)領(lǐng)先的話，這樣的企業(yè)就成了隱形冠軍。但是不幸的是，中國非常缺乏中小企業(yè)隱形冠軍。

管理不規(guī)范

很多企業(yè)缺乏規(guī)范的生產(chǎn)流程、管理流程、完整的技術(shù)資料，沒有完善的獎懲措施，特別是數(shù)字化水平不高。

沒有組織保障

公司中一兩個人掌握核心關(guān)鍵技術(shù)，憑經(jīng)驗(yàn)開發(fā)產(chǎn)品。部門之間、崗位之間缺乏關(guān)聯(lián)，組織上比較封閉僵化，對外界的反應(yīng)遲鈍。

總體來說，中小企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式比較初級，大約相當(dāng)于上個世紀(jì)初第二次工業(yè)革命時代中期的水平。按照工業(yè)4.0的代際來劃分，大多數(shù)企業(yè)處在工業(yè)1.5上下，和工業(yè)4.0、智能制造之間還差“兩萬五千里長征“。 疫情過后，很多中小企業(yè)捉襟見肘，甚至難以支撐。終于復(fù)工復(fù)產(chǎn)了，卻發(fā)現(xiàn)沒有訂單了。那么中小企業(yè)該怎么辦呢？

疫情后，中小企業(yè)如何“數(shù)字化思考”

惡劣的生存環(huán)境，中小企業(yè)危中有機(jī)，機(jī)中有危。用數(shù)字化生存，往前邁進(jìn)一步。 數(shù)字化生存這個概念，最早是1996年，尼葛洛龐帝提出來的。按照他的詮釋，人類生活在一個虛擬的數(shù)字化生存空間，在這個空間中人們不斷的應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)，從事信息傳播、交流學(xué)習(xí)工作等，這就是數(shù)字化生存。

這個跟我們現(xiàn)在理解的數(shù)字化生存差異不大。 只不過在二十多年后的今天，在新工業(yè)革命的技術(shù)條件下，數(shù)字化生存有了不同的技術(shù)支持。

疫情讓我們的工作和生活方式發(fā)生了改變。“上云“，現(xiàn)在課程上云、會議上云。還有流行的”帶貨“。 不是人人都能成為網(wǎng)紅，“帶貨”只是應(yīng)時之舉，并不能真正形成中小企業(yè)的核心競爭力。
中小企業(yè)一定要找到增加企業(yè)價值的舉措，增強(qiáng)自己的核心競爭力。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何做

根據(jù)走向智能研究院“走向智能叢書”中專家學(xué)者們提出來的觀點(diǎn)，本人提出了一個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“三三五”模式。

橫軸是數(shù)智水平，從數(shù)字化到智能化怎么走。

豎軸是轉(zhuǎn)型水平，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，一步一步提升。縱軸是重構(gòu)水平，企業(yè)要素正在被數(shù)字化改變

 橫軸上的數(shù)智化三步走： 數(shù)字化一切可數(shù)字化的事物，網(wǎng)聯(lián)一切可以網(wǎng)聯(lián)的事物，加速知識流動形成知識泛在，不斷的提高系統(tǒng)本身的數(shù)智水平。

也可以按照約定俗成的說法來理解，關(guān)鍵步驟是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。 豎軸上的企業(yè)轉(zhuǎn)型水平分三個步驟： 要素數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化。

從橫軸、豎軸來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有大家想象的那么復(fù)雜，我們只要從原點(diǎn)走45度的對角方向就可以。

縱軸上的重構(gòu)水平有五種：所有的體系盡量解構(gòu)和重組，從思維、技術(shù)、戰(zhàn)略、能力、組織上重構(gòu)。 中小企業(yè)目前還平均處于工業(yè)1.5左右水平，需要在各方面進(jìn)行補(bǔ)課，我們能把前兩步做好，對于企業(yè)來講就是巨大的飛躍了。 什么是第一階段、第一步驟的思維重構(gòu)？

第一步就是要素數(shù)字化，數(shù)字化一切可以數(shù)字化的事物。

在考慮企業(yè)要素的時候，比如流程、文檔、知識管理、銷售，內(nèi)部會議、物料進(jìn)銷存等等，看看這些事情中的哪些環(huán)節(jié)能不能數(shù)字化。

第一階段、第一步驟的技術(shù)重構(gòu)，在前面思考的基礎(chǔ)上，從技術(shù)角度入手將數(shù)字化技術(shù)落地。如建立企業(yè)自己的服務(wù)器（資金不夠可以考慮上政府或云服務(wù)商提供的云平臺），應(yīng)用一些初級的軟件工具，做一點(diǎn)技術(shù)積累和知識管理的工作。

第二階段，第二步驟的思維重構(gòu)是什么？

在企業(yè)要素數(shù)字化的基礎(chǔ)上，該階段要求實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化，要盡量做到網(wǎng)聯(lián)一切可以連接的事物。盡量讓物理設(shè)備有數(shù)據(jù)輸出，讓它們能夠聯(lián)網(wǎng)，能夠感知在制品的現(xiàn)場狀態(tài)。

把各種傳感器嵌入到設(shè)備、物料、工具、成品中。

有人問這么多傳感器嵌入會不會很貴？如果按照10年前、20年前的價格，是很貴。今天傳感[敏感詞]發(fā)展大普及，價格只有以前的幾分之一，甚至是十分之一，具備了大規(guī)模上傳感器的條件。

比如，泰安的一家做工業(yè)鍋爐的小企業(yè)，曾經(jīng)詢問本人，我們做鍋爐的小企業(yè)，怎樣做智能制造？我告訴他，小企業(yè)也可以從數(shù)字化業(yè)務(wù)、數(shù)字化產(chǎn)品做起。可以考慮在鍋爐的關(guān)鍵部件上加傳感器，監(jiān)測監(jiān)控鍋爐的運(yùn)行狀態(tài)。鍋爐屬于壓力容器，鍋爐爆炸就是重大事故。在關(guān)鍵部件上加多種力學(xué)測量傳感器，根據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們就可以及時獲知鍋爐的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)情況采取應(yīng)對措施。

在業(yè)務(wù)數(shù)字化上，可以用一些軟件，比如CRM 軟件、供應(yīng)鏈管理軟件、企業(yè)管理ERP軟件，這就是逐漸實(shí)現(xiàn)兩化融合。 我反復(fù)強(qiáng)調(diào)的：上智能制造，不一定要用人工智能，按照工程院的提出的智能制造三個基本范式，人工智能是高級階段的第三范式。
中小企業(yè)只是要從第一范式的數(shù)字化智能制造做起就好。 如何判斷一個人造系統(tǒng)是否具有人造智能？可以參考《三體智能革命》書中提出的“20字箴言”。 

智能系統(tǒng)二十字箴言

智能系統(tǒng)五大特征，也稱“二十字箴言“

狀態(tài)感知： 在物理空間的生產(chǎn)現(xiàn)場，布置攝像頭、力學(xué)傳感器、熱電偶、電壓電流的傳感器，流量傳感器，氣味傳感器等，通過狀態(tài)感知，抓取現(xiàn)場的數(shù)據(jù)。

實(shí)時分析： 將物理信息轉(zhuǎn)變成計算機(jī)可以接受的二進(jìn)制比特數(shù)據(jù)。認(rèn)為信息化就是電腦處理信息，這是誤會。電腦從來不會處理信息，只會處理二進(jìn)制數(shù)據(jù)，根據(jù)軟件中的機(jī)理模型來計算處理數(shù)據(jù)。這個階段是軟件實(shí)時分析。

自主決策：根據(jù)軟件中預(yù)先設(shè)定的最佳數(shù)據(jù)、推論規(guī)則和知識，形成一些決策機(jī)制。自動給出當(dāng)前場景下的最佳決策。

精準(zhǔn)執(zhí)行：根據(jù)自主決策形成的數(shù)字化指令送到設(shè)備的控制器中去精準(zhǔn)執(zhí)行。

學(xué)習(xí)提升：如果再高級階段發(fā)展，你已經(jīng)從中小企業(yè)成長為大企業(yè)了，可以把人工智能的算法在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上加進(jìn)來。機(jī)器在不斷的學(xué)習(xí)，越學(xué)習(xí)對系統(tǒng)的工作過程越了解，做出的決策越精準(zhǔn)。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

在長三角、珠三角一帶有6000萬制衣業(yè)工人，大約45萬家制衣中小企業(yè)，許多制衣工廠有幾百人，上千人，當(dāng)然也有幾十人的小作坊。這是典型的勞動密集型企業(yè)，有的只是縫紉機(jī)、熨燙、除塵、裁剪基礎(chǔ)設(shè)備，離我們想象的“高大上”實(shí)在差太遠(yuǎn)。這樣一些企業(yè)在做智能制造，小有成效。 狀態(tài)感知、實(shí)時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行，從數(shù)字化到智能化的智能系統(tǒng)，形成一個閉環(huán)。 工人踩縫紉機(jī)時的聲音頻率和時間長短，可以表征一個人的工作技能，比如優(yōu)秀的員工對準(zhǔn)衣服的前后襟一條長針腳，一踩縫紉機(jī)順利完成，總共1-2秒鐘。如果他的徒弟技術(shù)不熟，發(fā)出來的聲音頻率要低一些，時間要長一些，甚至中間操作有停頓。工位姿態(tài)傳感器做成一個小盒子釘在縫紉機(jī)面板[敏感詞]，每一個車間用一個大盒子來采集200臺縫紉機(jī)采集信號，大盒子通過工位姿態(tài)傳感器的“狀態(tài)感知“就拿到了縫紉機(jī)面板振動的數(shù)據(jù)。

后臺服務(wù)器對所有采集到的數(shù)據(jù)用工業(yè)軟件做分析，知道每個人干活做得好還是不好，并且能夠根據(jù)現(xiàn)場的工作進(jìn)度情況來用人工智能的算法來自動排班。

這就是自主決策。

最后，將根據(jù)工作場景實(shí)時排班的工作任務(wù)[敏感詞]落實(shí)到人。

 

實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的動態(tài)排班，排班效率提高了20倍以上，產(chǎn)線平衡率提高了10%，總體效益提升了30%。

一家制衣業(yè)企業(yè)優(yōu)化到30%的利潤提升，可以想象這個效果有多好。