引言

當今世界，處于百年未有之大變局。[敏感詞]制導技術作為導彈等[敏感詞]制導最重要的分系統技術。2020年，[敏感詞]制導技術取得多項突破，射頻、復合制導等持續發展，分布式協同作戰體系成熟度進一步提升，智能[敏感詞]制導技術深入發展，量子、微波光子、水下探測等新體制制導技術成果加速轉化，融合滲透形成了[敏感詞]制導技術多元化、智能化、分布式發展趨勢。

1 射頻、光電與復合探測技術持續發展，美國大力發展射頻綜合、集成、控制技術領域

1.1  光電與射頻領域不斷研發基于新型材料傳感器，有效提高探測能力

隨著電子、材料科學的發展進步，光電與射頻制導技術不斷向新型材料拓展，探測能力不斷提升。

2020年6月，美國弗吉尼亞大學和德克薩斯大學奧斯汀分校的電氣與計算機工程師研發出性能創歷史記錄的雪崩光電二極管（APD），可有效控制2 μm波段的高靈敏度光電探測器暗電流密度，降低信號噪聲，有望為下一代夜視成像和激光雷達（LiDAR）光電探測器帶來變革性技術。

2020年10月，考納斯理工大學（KTU）材料科學研究所的研究團隊開發了新款基于石墨烯-有機硅肖特基接觸的紅外傳感器，肖特基接觸式傳感器的多個陣列可在半導體板（例如硅板）上開發，具有制造技術簡單、開關速度快的優點，但靈敏度較低。研究人員通過在石墨烯上制造納米結構的金屬等離子體吸收體，從而提高了這些傳感器的靈敏度，其效率高于目前市場上的紅外傳感器。

2020年11月，BAE 系統公司發布了新款全高清熱成像相機機芯Athena 1920，這款紅外成像傳感器搭載了1920×1200像素的氧化釩（VOx）非制冷微測輻射熱計陣列，幀頻達到60 Hz，具備動態場景的運動模糊降噪功能，成像視場是傳統熱成像相機機芯的8倍，且尺寸小（51 mm×40 mm×21 mm）、質量輕（70g），可大幅提升紅外成像制導探測能力。

2020年7月，英國近距格斗空空導彈（ASRAAM）交付英國皇家空軍服役，該導彈導引頭采用128×128元碲銦汞凝視焦平面紅外成像導引頭（圖1），為世界首創。焦平面陣列器件工作在3～5 μm波段，安裝在萬向支架上，導引頭離軸角高達±90°，而且其光學組件的跟蹤角速度高達800°/s。整個導引頭被安裝在藍寶石頭罩內，這種材料不易剝蝕，耐沖擊性能好。該導引頭采用機械斯特林致冷器。這種致冷器在作戰任務中沒有時間限制，可使導引頭連續工作很長時間。

圖1 碲銦汞凝視焦平面紅外成像導引頭

2020年4月，瑞典薩伯集團宣布利用一架雙座型鷹獅戰斗機成功試飛了氮化鎵機載有源相控陣雷達。試飛持續了90 min，機上的雷達成功地針對多個隨機空中目標和一系列地面目標進行了試驗。該雷達采用了由數百個氮化鎵收發通道組成的陣列，與當前主要采用砷化鎵收發通道的大多數有源相控陣傳感器相比，采用氮化鎵收發通道的雷達具備抗電子干擾能力更好、小目標探測能力更優和帶寬更大等優勢，同時功耗和發熱都更低。

圖2 氮化鎵機載有源相控陣火控雷達收發通道陣列全景

1.2  復合探測體制逐漸成熟，進一步提高精導打擊精度

光電探測制導體制具有探測分辨率高、抗干擾能力強、裝備成本低等特點，在近距離戰術導彈中廣泛應用。射頻探測制導體制具有作用距離遠、氣象環境影響小等特點，適用于遠距離作戰。復合探測體制綜合了兩種探測體制的優點，對戰場復雜干擾環境適應性更好，成為[敏感詞]制導重要發展方向之一。

2020年6月，美國海軍航空兵測試了一枚AGM-88G型新型反輻射導彈。該型導彈配備了涵蓋數字化被動寬帶雷達陣列、毫米波主動雷達、數字化反輻射接收機的多模塊復合導引頭，增加了數據鏈功能，確保導彈可以在飛行中實時上載目標數據以應對多種威脅、在發射過后可以多種導引頭聯合判明目標性質/狀態對導彈進行引導、在命中后可實時回傳數據評估打擊效果。

2020年10月，美國空軍開始正式部署由雷神公司生產的小直徑炸彈智能，這款小直徑炸彈采用三模導引頭，包括毫米波雷達、紅外成像能力、半主動激光、GPS和慣性導航系統。這些制導系統可以引導炸彈在各種天氣條件下打擊目標，包括灰塵和碎片造成能見度低的環境。

2020年10月，美空軍授予雷聲技術公司一份2.391億美元的訂單，令其交付第6批1 000余枚GBU-54/B風暴突擊者（又稱小直徑炸彈（SDB）II）雷達及紅外制導空對地彈藥。該智能彈藥使用毫米波主動雷達導引、半主動激光制導、紅外導引及GPS耦合慣性制導，可在黑暗、雨、霧、煙、塵等惡劣天氣下打擊移動目標。其毫米波雷達可探測并跟蹤惡劣天氣狀況下的目標；紅外成像可增強目標識別力；半主動激光制導使能夠追蹤飛機或地面上的激光指示器。三模式導引頭在三種模式之間共享目標瞄準信息，以隨時隨地與固定目標或移動目標交戰。

1.3  綜合射頻技術取得重要突破，美國致力于發展射頻綜合、集成、控制技術

目前雷達射頻技術已不斷趨于成熟，但傳統制導系統的探測、通信、電子戰等射頻設備仍然“各自為戰”，在效能、空間上利用率較低，極大地影響了作戰效率，近年來國內外不斷開展射頻模塊化、綜合控制研究。

從2017年開始，美國[敏感詞]預先研究計劃局（DARPA）先后向Perspecta公司、L-3野馬科技集團和諾格公司授予了射頻任務操作中綜合合作式單元（CONCERTO）項目合同，為自適應綜合射頻系統開發一種模塊化體系結構，在無人機等平臺上實現雷達、電子戰和通信等綜合射頻系統和傳感器資源管理器。CONCERTO項目旨在從僵化受限的獨立設計且集成的射頻系統方式，轉向一種規模可變、靈活、易修改、便于技術[敏感詞]的綜合射頻方式，也更能有效利用通用射頻口徑。CONCERTO系統具備多種功能，所需空間和功率比多個分離系統組合在一起要小得多，可提高載機平臺能力。2019年8月完成第一階段任務，2020年10月完成了第二階段演示驗證。

2020年10月27日，Perspecta公司宣布收到DARPA對于CONCERTO項目的第三階段合同，第三階段工作將持續21個月，將進一步發展射頻資源管理工具，包括管理多樣化的第三方射頻有效載荷硬件，滿足無人機及其他平臺多功能需求，支持多平臺操作，Perspecta公司稱其射頻綜合資源管理將改變無人機等平臺的性能模式，提供更好、更快、更準確的指揮和控制，實現分布式戰斗管理目標。

此外，DARPA將于2021年投資槍手項目，演示一種戰術射程，該結合了導彈的機動性與槍炮打擊不同目標的能力，可用于近距離空中支援、反暴動和空對空作戰任務等。DARPA稱開發這種系統需要綜合利用空氣動力學、推進系統和有效載荷來實現廣域作戰范圍，支持機動性和多目標識別算法，并且主要依靠模塊化技術來實現多種功能的綜合。

國產直-20反潛直升機是中國海軍在2020年之后的主力艦載直升機，直-20反潛直升機同樣配備了綜合射頻系統實現搜索雷達、電子戰、數據鏈等功能綜合，前端共享，后端處理區分，綜合能力更強、響應速度更快。

國內外對于綜合射頻技術不斷增加研究和投入力度，模塊化、控制化的綜合射頻將是[敏感詞]制導未來的必然發展方向。

2 協同探測技術成熟度不斷提升，美國加強協同探測系統研發

與單平臺復合制導方式相比，協同探測融合了多平臺探測結果、綜合了不同平臺制導技術優勢，更能適應現代戰場復雜環境的作戰需求。協同作戰體系概念最早開始于2015年，美海軍水面部隊司令托馬斯·羅登發文《分布式殺傷——重回制海權》，探討了海軍水面部隊如何應用“分布式殺傷”戰術；隨后幾年間美軍先后發布《美國陸軍多域作戰》等，2020年4月美發布《擴展戰場：多域作戰的重要基礎》，6月美發布《空軍條令附件3-1：聯合全域作戰中的空軍部職責》，7月美國蘭德公司發布《現代戰爭中的聯合全域指揮控制——識別和開發人工智能應用的分析框架》。可以看出美國致力于發展分布式作戰，在重點能力領域進行了體系化布局，開展體系架構、指揮控制、通信組網、平臺等能力方面的關鍵技術項目研究。據不完全統計，美[敏感詞]部2021財年發布的DARPA預算文件，分布式作戰相關項目高達57個，2015-2020財年經費預算逐年攀升。

2020年6月，DARPA發布彈性網絡網絡分布式馬賽克通信項目。2020年7月，DARPA授予卡爾斯潘公司空戰演進項目，以全面開發聯合空戰實驗基礎設施，并選擇另18家公司競爭開發、演示、測試和集成先進作戰管理體系任務，開展了CSDB-1和F-16戰機飛行試驗，評估聯網通信行動，后續還將在更復雜場景進行綜合集群測試。

5年來，美軍分布式作戰和多域作戰等概念不斷發展，并演進出馬賽克戰和聯合全域作戰概念，這些作戰概念的突出特點是利用美軍多年來發展的網絡化技術、協同技術、無人系統技術、作戰計算技術、人機交互技術和人工智能技術等創新發展智能化聯合作戰樣式。美軍積極探索無人系統與導彈協同作戰能力，目前美軍已部分實現無人機領域的分布式作戰能力，正在構建全域協同作戰體系。未來飛航導彈也將作為重要節點，不斷提升協同智能作戰能力，可作為作戰網絡中各類指控節點、偵查節點和打擊節點，根據戰場態勢實時調整集群與個體的規劃任務，從而形成自適應動態“殺傷網”。

預計未來5年，飛航導彈將具備一定程度的自主與協同作戰能力，可以與指控體系實現實時戰場信息交互，與網絡中的其他節點實現有限交互，并根據提前設定的任務規劃算法應對可預見的戰場環境變化，形成多重動態殺傷鏈，提升作戰靈活性和效能。

3 新體制制導技術多元化發展

現代戰場日益復雜的電磁干擾對抗環境作戰需求和電子器件科學技術的快速發展，不斷推動量子雷達、微波光子雷達等新體制制導技術向工程應用發展。

3.1  量子探測理論不斷完善，量子探測系統研制取得階段性成果

量子雷達作為量子科學與雷達系統相結合而產生的顛覆性前沿技術，技術發展呈逐年加速趨勢。在基礎理論層面，不斷有量子探測新理論被提出，體系更趨于完備；在技術研究及驗證層面，光量子雷達、微波量子雷達均取得了階段性的實驗結果。

量子糾纏源、量子壓縮源等非經典光源，由于產生的光子之間存在量子關聯，用于測量可得到超越經典極限的結果，是國內外研究的熱點。2020年5月，意大利帕維亞大學的物理學家組成的一個研究小組，提出了利用量子糾纏光子對，對目標的三維探測精度進行增強的量子雷達探測理論（圖3），可用于在三維空間中定位非合作性點狀目標，該種方案可比傳統雷達獲得目標更[敏感詞]的距離和位置信息。該方案還有潛力擴展到四維時空中目標的定位，以確定目標的空間位置和狀態變化。

圖3 糾纏態量子雷達理論模型

2020年5月，奧地利科學技術研究所（IST）Johannes Fink教授的研究團隊利用糾纏微波光子創造了世界上第一個微波量子照射雷達實驗裝置（圖4）。該系統利用超導約瑟夫森參量轉換器產生糾纏微波光子，并照射距離為1 m的室溫物體，相比經典雷達，信噪比可提高三倍。該種量子雷達受背景噪聲的影響較小，并且發射功率低，在探測遠距離目標時不會暴露自己，該技術在微弱目標探測、超低功耗生物醫學成像等方面具有潛在的應用前景。

圖4 微波量子照射雷達

利用里德堡原子的能級躍遷，可以實現不同于經典電磁感應的微波場高精度測量，已在量子精密計量領域實現了初步應用。2020年，美國里德堡原子公司推出用于AM和FM無線電通信的里德堡原子接收機（圖5），可通過光學手段對無線電信號進行采樣和解調；接收器中不包含電子元件，且可有選擇地或同時接收從兆赫茲到毫米波頻帶中的電磁波信號。此外，該公司研究人員還驗證了里德堡原子接收器對電磁脈沖以及電磁波相位信息的檢測能力，未來有望應用于微波量子雷達系統。

圖5 里德堡原子接收機概念圖

量子探測不但可以利用單個探測器進行測量，而且可以組網共同完成探測。2020年4月，美國亞利桑那大學研究者提出一種量子探測新方法，將分布式量子傳感器互聯形成量子傳感器網絡（圖6），如用于微波信號到達角估計，可突破傳統微波雷達回波到達角估計精度的性能瓶頸，實現到達角估計精度超過“量子標準極限”，為高精度定位、成像等應用提供了新的技術途徑。

（a）分布式量子傳感網絡          

（b）微波到達角測量結果

圖6 分布式量子探測系統

3.2  微波光子雷達領域取得突破性進展，應用-系統-器件融合發展

微波光子技術是微波技術和光子技術融合的新興技術領域，采用微波光子技術在光域上實現微波信號的統一處理，從而能有效克服傳統電子系統帶寬受限的技術瓶頸，可實現超大帶寬、可重構、一體化的雷達系統硬件架構設計，并且光子器件封裝后體積小，重量輕，可使雷達系統具有更強的靈活性、更小的體積，在提升雷達探測能力和抗干擾能力方面具有潛在的應用優勢。

面向高通量衛星大容量交換轉發發展需求，Airbus開展了一系列基于微波光子的衛星載荷技術研究，于2020年完成樣機研制（圖7），預計2023年進行在軌驗證。所構建的光有效載荷可實現大規模路由及包括Ku、Ka和V波段在內的多路信號的轉發處理，具有寬帶寬、大容量、高靈活性、強抗干擾性。

圖7 Airbus微波光子的衛星載荷實物圖

2020年1月，歐盟資助發起SPACEBEAM項目，旨在通過開發基于微波光子的雷達接收機來加強星載合成孔徑雷達（SAR）高分辨率遙感技術。雷達接收機將基于光子集成電路（PIC）實現光波束形成網絡，最終實現寬帶信號（5~40 GHz）的光子變頻接收、波束連續[敏感詞]掃描及可重構擴展功能，該接收機將使可重新配置的多波束掃描接收SAR應用于地球觀測應用，增強未來地球觀測應用的遙感能力。

2020年6月，美國弗吉尼亞州阿靈頓市–美國軍方射頻和微波專家正在與微電子行業接觸，開發用于射頻和微波應用（如雷達）的陣列微波光子組件---鈮酸鋰可配置調制器陣列（FCMA），便于實現新的陣列微波光子架構設計，用于點對點射頻鏈路、射頻信號處理、雷達和射頻頻譜管理。

2020年8月，俄羅斯無線電電子技術集團（KRET）已經完成了微波光子相控陣雷達（ROFAR）原型機的測試。KRET公司的總經理宣稱，該樣機采用微波光子技術大幅拓展了雷達帶寬，未來可降低機載艦載雷達的體積重量，增強對隱身目標的遠距離[敏感詞]探測能力。

2020年9月，歐洲瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）開發了一種低成本緊湊可重構微波光子濾波器的方法。研究人員在氮化硅芯片上產生了不同類型的微梳，通過改變光脈沖來重新配置頻率，相比現有可重構濾波器，無需外部設備驅動來改變物理結構，將以較低的成本實現更緊湊大帶寬可重構濾波功能，在雷達探測和通信系統具有廣闊應用前景。

總體來看，微波光子技術可以滿足雷達系統對高性能、模塊化、微型化、輕型化、低成本等方面的應用需求，是雷達系統的多功能智能化發展的重要支撐途徑。美國依然著重基礎性和顛覆性研究，重視材料/芯片技術、片上微組件/微系統技術，在DARPA的支持下，產生了成熟度高，并可投入系統應用的功能芯片和微組件；歐盟在Horizon2020DE牽引下，關注模塊升級和系統級的應用，側重臨空-空天的多平臺（衛星-衛星，衛星-飛機）以及分布式微波光子雷達的應用。國內除地基平臺外，逐步開展面向車載、機載等多平臺微波光子雷達系統技術，系統級應用研究的逐步推進，開始了一些應用-系統-器件的融合研究。

3.3  水下探測通信是水下作戰的核心技術，成為各國重點革新領域

考慮到水介質的復雜性，水下探測距離、精度、可靠性受到極大影響，客觀上很難實現“透明化”，因此水下探測已日益成為世界強國維護國家安全拓展水下作戰空間的重要領域。近年來，世界范圍內先進的安靜型潛艇數量不斷增加，低速航行的輻射噪聲接近海洋環境噪聲水平；無人潛航器等海上無人作戰系統以數量多、體積小等優勢被公認為改變未來海戰游戲規則的裝備。探測是水下作戰至關重要的環節，也成為世界各國重點革新、爭相發展的核心技術。

2020年5月，英國索納爾丹（Sonardyne）國際有限公司推出Vigilant前視聲吶，為海軍、民船等提供水下態勢感知能力，具有3D和聲吶兩種工作模式。3D模式下，可實時生成600 m水深范圍內的三維彩色地圖、識別安全區域和危險區域。聲吶模式下，可探測水下1 500 m范圍內的障礙物，發出警報。適用于軍艦、游輪、科考船、海警船、私人游艇、商船、無人水面艇、蛙人運載器等。

2020年6月，美國L3哈里斯技術公司推出了無人水下潛航器Iver4系列的第2個成員——Iver4 580。這款單人便攜式平臺，可用于執行勘測、多域情報、監視和偵察（ISR）、反潛戰、海底戰和水雷戰在內的各種商業和[敏感詞]任務。

2020年6月，澳大利亞防務科技集團（DST）從Sonardyne公司采購了BlueComm水下通信系統，并將其配裝于在研的海上無人系統（MAS）。BlueComm是水下通信領域目前唯一一種商用現貨，可在水下幾十米甚至幾百米范圍內，以每秒10 Mb以上速率，無線傳輸包括視頻在內的高帶寬戰術數據，不易被聲吶探測，適用于秘密、安全的通信。

2020年11月，法國海軍舉行了梭魚級攻擊型核潛艇首艇絮弗倫號的交付儀式，該艇搭載了先進的聲吶，具備搜潛和反潛作戰能力，未來將成為法國海軍水下反潛和航母編隊護航的中堅力量。

2020年11月，日本護衛艦30FFM反潛和掃雷能力出眾，配備了比較完善的、適合在淺水區域使用的綜合搜潛、攻潛系統，包括艦艉配置了可變深度的主動聲吶與被動式拖曳聲吶陣列。

2020年11月，美國海軍在海軍潛艇聯盟年度研討會上表示，發展弗吉尼亞級攻擊型核潛艇；發展哥倫比耶級核潛艇，未來將在3個方面加大研發力度，包括提高速度，提升有效載荷能力以及增強隱身性能，并不僅限于聲學隱身。

2020年11月，西班牙SAES（SA Electronica Submarine）公司參與歐洲“海上防御”項目，該項目由荷蘭達門船廠組織協調，于2020年12月1日正式啟動，為期30個月。SAES將參加低可探測性工作項目的研究，針對新型傳感器、水面艦艇和不斷增強的潛艇探測能力帶來的威脅，探索對應之策，并基于當前和新興技術，降低海軍平臺的可探測性。

2020年12月，澳大利亞與英國泰勒斯公司簽訂了輕薄舷側陣的設計合同。舷側陣是攻擊級潛艇搭載的重要聲吶，安裝于潛艇兩舷側，提供遠程被動探測、分類和定位能力。

水下探測領域未來發展趨勢主要表現在以下兩個方面：

1）通過研發和使用無人潛航器等移動式信息感知節點，進一步加密水下監視網絡，降低水下探測虛警率；

2）提高復雜海洋環境下的多傳感器融合的綜合探測能力。

4 智能[敏感詞]制導技術深入發展，大幅提升精導感知效能

人工智能技術具有數據驅動、知識學習、模型準確、處理高效等特點，應用統計機器學習、深度學習等技術模擬人類行為，從大量制導數據中高效、準確、自主學習生成目標探測與識別模型，不斷完善自身性能，可大幅提升精導感知效能。近年來，國外基于人工智能的[敏感詞]制導技術研究成果大量涌現，[敏感詞]制導人工智能的工程應用持續推進。

4.1  多型[敏感詞]制導應用人工智能技術

2020年2月，美國陸軍人工智能工作組（AITF）牽頭啟動移動協同與自主傳感器的輔助威脅識別（ATR-MCAS）項目。該項目是人工智能使能的先進空中和地面車輛網絡系統，利用傳感器和邊緣計算技術，車輛攜帶的傳感器使其能夠在感興趣的區域內導航，以識別、分類與定位實體、障礙和潛在威脅，從而減輕士兵的認知負荷。該系統還能夠聚合和分發目標數據，然后根據組合威脅圖提出建議和預測。

2020年3月，俄羅斯雷達技術與信息公司表示，該公司正在實施一項針對俄羅斯導彈預警系統雷達站的現代化升級項目，將利用人工智能技術提升雷達目標識別和跟蹤探測能力。通過在雷達電子設備中引入人工智能元素，包括機器學習、大數據分析等技術，并利用數據處理中心的計算能力，可以顯著加快對雷達探測對象特征和類型的判定，并能更準確、快速地確定其坐標和飛行方向。

2020年9月，美陸軍在尤馬試驗場惡劣的沙漠環境中實地試驗了火風暴人工智能系統，該系統可為部隊提供目標搜索和瞄準能力。美陸軍地面車輛現代化項目主管表示，在未來司令部“項目融合”試驗中，火風暴人工智能系統將為地面部隊發送[敏感詞]的目標數據，提供威脅警告，甚至在某些情況下還可將車輛上的瞄準敵人。

2020年11月，英國無人機盾公司在其無人機哨兵（DroneSentry）反無人機系統套件中引入了一種新的基于人工智能的光學系統-DroneOptID。該系統使用卷積神經網絡（CNN）模型，可將在天空中看到的對象與大型數據集相匹配且不受硬件限制，可提高無人機哨兵探測識別無人機平臺的能力。

2020年11月，美陸軍作戰能力發展司令部展示了一種適用于擁擠頻譜環境的快速跟蹤自適應雷達系統，該系統利用機器學習算法來學習頻譜中不斷變化的干擾行為，以識別可用的安全頻譜。一旦識別出可用頻譜，雷達會自動修改波形來適應頻譜，進而提高雷達性能。未來準備將自適應信號處理和機器學習算法應用于軟件定義雷達平臺，以實現自主實時行為，使認知雷達成為可能。

2020年11月，美國聯合人工智能中心（JAIC）授予通用原子航空系統公司（GA-ASI）一份價值9330萬美元的合同，以增強MQ-9死神遙控飛機（RPAS）的自主傳感能力。JAIC的智能傳感器項目旨在演示無人機的目標識別算法，將人工智能融入無人機中來操縱飛機傳感器和引導自主飛行，從而推進人工智能技術發展應用。

2020年12月，俄羅斯新西伯利亞電子設備研究所開發出一款能夠抵抗電子戰系統的智能彈藥分析軟件，該智能彈藥分析軟件的主要任務是使智能彈藥可以接收強度不斷變化的有源干擾環境下的目標信息，免受電子戰系統的干擾，提高打擊精度，在抗干擾方面的性能要遠超國內外其他同類彈藥。

4.2  多國建設基礎條件支持人工智能技術發展

2020年6月，英國[敏感詞]科學技術實驗室表示正在開發一個綜合環境試驗臺，以演示和評估可能用于未來海軍平臺上的決策制定、任務規劃和自動化技術。“指揮實驗室”是英國[敏感詞]科學技術實驗室啟動的一項建設計劃，旨在支持作戰室和控制室的人在回路實驗，演示[敏感詞]和安全加速器（DASA）智能艦船項目開發的人工智能（AI）應用程序和軟件工具，以促進2030年及以后AI系統的應用。

2020年9月，美國Kneron公司發布新一代邊緣人工智能片上系統（SoC）芯片KL720，其集成神經網絡處理單元（NPU）、數字信號處理（DSP）協處理器、Cortex M4CPU內核，可提供每秒1.4萬億次操作（TOPS）的計算能力，支持全高清視頻、4K分辨率圖像以及語音信息處理，能量效率高達0.9萬億次/瓦，高于谷歌和英偉達公司的同類產品。

結束語

在先進探測、協同作戰、人工智能、新體制探測等技術的快速發展與支撐下，未來戰場加速向體系化、協同化、智能化、無人化戰場過渡，戰爭將呈現無人、無邊、無形的對抗形態，[敏感詞]制導前沿技術將成為決定戰爭走向的關鍵因素。2020年國外[敏感詞]制導領域不斷取得進展和突破，為制導技術的發展提供了參考和借鑒意義，建議加強協同探測、人工智能、新體制制導在目標探測、目標識別、干擾對抗等方面研究應用，結合先進光學、射頻綜合技術，為[敏感詞]制導充分適應未來戰場環境提供支撐。

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