物聯網在智慧社區中應用廣泛，主要有以下一些應用

1、視頻監控系統

傳統需求一

1. 24小時實時錄像

2. 監控錄像和防盜報警聯動

3. 視頻上大屏幕展示

物聯網場景下新需求

1. AI識別分析，如，車輛違停，人員聚眾鬧事等等

2. 防高空拋物，對樓層高、中、低層進行視頻全覆蓋，目前依然面對識別不佳，由于速度快，拋棄物的像素點不高，AI識別效果不好，并且建設成本高，只有高端小區才會安裝，并且800萬像素的攝像機僅僅用于視頻存儲，事后查看

3. 陌生人軌跡追蹤，在社區部署人臉抓拍攝像機，通過后臺AI分析，識別陌生人的行動軌跡通知物業管理人員。

4. 電動車上樓，電梯安裝AI攝像頭識別電動車，一旦發現異常自動報警

停車場管理：進出場管理、收繳費、對賬結算、發票處理及增值運營服務等等。

智能車位管理系統由于整體成本偏高，社區場景很少有這種需求

車庫燈光也是智慧照明，車來燈亮，車走燈暗，進出口車輛識別，自動開閘，根據停車時間繳費，區分出“業主位”、“訪客車”、"布控車"等等。

3、無感通行門禁系統、對講系統

1. 社區出入一卡通系統、云對講

2. 人臉識別機，人臉閘機實現業主通行、云訪客，進出人員全抓拍

3. 智能呼梯：室內主機呼叫電梯，梯控

4、物業服務以及效率相關

品質管理系統：

對物業管理活動的質量檢查實施控制，確保服務質量滿足客戶的需求，目前物業在推廣通過攝像頭、AI算法實現遠程品質巡查、碧桂園、龍湖、海康都在廣泛的推廣其技術方案在智慧社區的落地實施。

設施設備智能巡檢產品RBA、EBA、iBRA：

物業服務企業需要對設施設備投入大量人力進行監控、巡檢、抄表，項目工程人員日常巡檢一圈需要1-2個小時。24小時實時在線，每5～10秒進行一次遠程掃描智能巡檢，且自動生成巡檢表格記錄，大大提高物業管理效率。

1. 供配電：變壓器運行狀態、全電量參數 、環境參數

2. 給排水：生活水池水位、生活水泵壓力狀態、滲水檢測

3. 消防監測：消防主機、消防水池、消防管道壓力、消防末端管道壓力

4. 電梯監測：實時監控電梯狀態，故障及時報警，保障業主人身安全; 歷史數據分析，預診斷電梯保養時間和故障，電梯24小時運行狀態的監控與實時數據的分析記錄可以看到，安全隱患也會被提前預警，一旦發生沖頂、失速，會進行故障秒級推送，實現快速救援

RBA存在的問題是首次部署的硬件成本偏高，做為運營方的物業公司心有余和力不足，只有大中型的物業公司才重點考慮上該系統。

巡更系統：

小區的保安、設備房維護人員在社區進行巡邏，發現隱患并及時解決，加強小區的安全工作。

電梯五方通話系統：

覆蓋電梯的機房、轎頂、轎廂、坑底和管理中心五個區域的對講系統，實現監控和控制中心通信系統的融合，幫助電梯管理行業最大化地提升管理效率與經濟效益。

5、家居相關

家居在業主的私域空間，嚴格來說也不算社區，為了構成全圖也列出來。

最近有些科技公司提出來的全屋智能的概念，由于涉及到大量生態鏈的整合，不同公司協議不同，通過AIoT平臺，讓不同協議的產品實現萬物互聯，同時前臺整合一個APP的功能上，業主能夠實現操作上[敏感詞]體驗。

1. 安全監測類：貓眼、監控攝像頭、各類傳感器（水浸、煙感、門磁、溫濕度）等等

2. 控制類：掃地機器人、智能門鎖、智能衣桿、智慧電飯煲、智慧洗衣機

3. 交互類：家庭智能控制主機、智能音箱

行業內的廠商眾多，舉幾個例子平臺涂鴉智能、云起、歐瑞博、小米等

智能家居產品常用的通信協議藍牙、 Wi-Fi、Sub-1G、Zigbee等等。

運維管理平臺（AIoT SAAS化平臺）

可以通過該系統對所有小區情況一目了然，提高物業管理水平。

AIoT 提供一系列中間件能力，將集團、分公司、項目的多級關系打通，統一管理設備、人員管理，提供標準化接口完成集成與被集成，主要的能力如下：

1. 統一的界面設計風格

2. 統一的主數據、賬號與認證體系、角色權限體系

3. 對接統一的工單系統、統一支付系統、 統一的業務通用能力

4. 統一消息中間件、視頻云、人工智能組件、大數據分析組件

5. 統一的各供應商第三方集成接口、統一的硬件對接接口

6. 統一系統的配置、運維管理

提供系統化的使能平臺，使快速開發成為使能。如物聯網的AEP(應用使能)平臺，能快速利用物聯網平臺構建一個全新的業務相關的系統

物聯網在智慧社區的建設面臨的挑戰

需求碎片化，不同的物業化司流程，管理規范不同，系統設計要滿足各種需求，大大增加了挑戰，比如異常復雜的業務系統，滿足各種配置需求，克制化需求的產品、平臺、方案

競爭顯示是激烈，但是成本依然是挑戰，地產、物業、科技平臺公司等利益博弈，各有考量

行業資源系統不通，各家有自己的技術壁壘，平臺標注不同，協議不同、各系統服務的整合能力難度依然非常大

建設好后運維的差甚至無人運維的產品依然很多，導致被廢棄